KRASGMU.RU
Авторизация - ВХОД
Шеломенцева Инга Георгиевна ●
 
Шеломенцева Инга Георгиевна ●
ДостиженияПубликацииВыступления, гранты, мероприятия
РЕЙТИНГ
Экспорт в Word
2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
Достижения - 2019ППС
1
07.02.2019
Принимала участие в работе Всероссийской научно-педагогической конференции с международным участием "Инновационные технологии в медицинском образовании" (из серии "Вузовская педагогика")
Повышение квалификации (16-71 часов)

10.0
2
25.03.2019
Удостоверение о ПК №040000131806 "Медицинская информатика", 36 часов, выдано 20.10.2018, ИПО ФГБОУ ВО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России
Повышение квалификации (16-71 часов)

10.0
3
02.09.2019
Организация и проведение олимпиады по информатике (Киберниада)
Открытая лекция, мастер-класс, олимпиада

40.0
4
04.12.2019
Организация и проведение олимпиады по информатике, посвященной дню Информатики в России
Открытая лекция, мастер-класс, олимпиада

40.0
5
16.12.2019
Организация и проведение интернет-олимпиады по информатике, посвященной дню Интернета в России
Открытая лекция, мастер-класс, олимпиада

40.0
6
16.12.2019
Стендовый доклад на XXI международной научно-технической конференции Нейроинформатика 2019
Доклад (устный, стендовый, докладчик) - уровень РФ или СНГ

30.0
ИТОГО:170.0
Публикации - 2019ППС
1
Шеломенцева И.Г., Ченцов С.В., Наркевич А.Н.
Выбор оптимальных параметров классификации изображений анализов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена нейро-нечеткой системой ANFIS // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2019. - Т.46, №2. - С.305-310.
ИФ РИНЦ: 0.205
https://elibrary.ru/download/elibrary_38533596_48377663.pdf/DOI:10.18413/2411-3808-2019-46-2-305-310
Статья в журнале ВАК с импакт-фактором ниже 0,3

200.0/1=200.0
2
Шеломенцева И.Г.
Оценка результатов предобработки цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Вестник современных исследований. - 2019. - №3-8. - С.50-54.
https://www.orcacenter.ru/journals/modern-research/mr.2019.03.08.pdf

-
3
Шеломенцева И.Г.
Применение системы нейро-нечеткой классификации NEFClass для распознавания изображений анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019" : сборник научных трудов. В 2-х частях. Часть 2.. - Москва, МФТИ. - 2019. - С.125-131.
https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42407881
Статья в изданиях, включенных в базу РИНЦ

-
4
Шеломенцева И.Г., Ченцов С.В., Наркевич А.Н.
Результаты применения систем нейро-нечеткой классификации к задаче распознавания изображений анализов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Современные наукоемкие технологии. - 2019. - №5. - С.95-99.
ВАК
ИФ РИНЦ: 0.284
http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=37526
Статья в журнале ВАК с импакт-фактором выше 0,3

400.0/1=400.0
ИТОГО:600.0
Выступления, гранты, мероприятия - 2019ППС
Нет данных
ИТОГО:0.0
ИТОГО баллов за 2019:ППС: 770.0
▲