2023 | |
1 88075 | Shelomentseva I.G. Realization of Super-Resolution Using Bicubical Interpolation and an Efficient Subpixel Model for Preprocessing Low Spatial Resolution Microscopic Images of Sputum // Studies in Computational Intelligence. - 2023. - Vol.1120, P.355-361. SJR: 0.210 SCIMAGO (Scopus) Q4 |
2 87745 | Апанович М.С., Шадрин К.В., Шеломенцева И.Г. Информационно-коммуникационные и web-технологии в проектной и учебной деятельности преподавателя // СДО. - Красноярск, КрасГМУ. - 2023 |
3 86836 | Аршукова И.Л., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г., Ланг А.А., Мыльникова Д.Г. Доказательная медицина (для студентов 2 курса по специальности Лечебное дело ФГОС 3++) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2023 |
4 86835 | Аршукова И.Л., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г., Ланг А.А., Мыльникова Д.Г. Доказательная медицина (для студентов 1 курса по специальности Педиатрия, ФГОС 3++) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2023 |
5 85524 | Shelomentseva I.G. Classification of Light Microscopy Image Using Probablistic Bayesian Neural Network // Studies in Computational Intelligence. - 2023. - Vol.1064, №SCI. - P.265-270. SCIMAGO (Scopus) Q4 |
2022 | |
6 85523 | Шеломенцева И.Г. Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2022. - Т.49, №3. - С.575-581. ВАК ИФ РИНЦ: 0.576 |
7 85426 | Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г. Введение в информационные технологии (2 курс, Педиатрия, ФГОС 3++) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2022 |
8 85425 | Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г. Введение в информационные технологии и системы искусственного интеллекта (1 курс, Стоматология, ФГОС 3++) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2022 |
9 85423 | Аршукова И.Л., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г. Доказательная медицина (3 курс Лечебное дело) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2022 |
10 85396 | Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г. Введение в информационные технологии (1 курс, Лечебное дело, ФГОС 3++) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2022 |
11 85395 | Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г. Информатика, медицинская информатик (2 курс, Медицинская кибернетика) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2022 |
12 81946 | Udegova E.S., Shelomentseva I.G., Chentsov S.V. Optimizing Convolution Neural Network Architecture for Microscopy Image Recognition for Tuberculosis Diagnosis // Studies in Computational Intelligence. - 2022. - Vol.1008, №SCI. - P.204-209. SCIMAGO (Scopus) Q4 |
2021 | |
13 83422 | Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. |
14 82706 | Гусев С., Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. Рабочая программа ФГОС 3++ дисциплины Введение в информационные технологии для специальности Лечебное дело // Красноярск, КрасГМУ. - 2021 |
15 82904 | Гусев С., Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. Рабочая программа ФГОС 3++ дисциплины Введение в информационные технологии для специальности Педиатрия // Красноярск, КрасГМУ. - 2021 |
16 82941 | Гусев С., Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. |
17 83027 | Гусев С., Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. |
18 83056 | Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. |
19 83193 | Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. Рабочая программа ФГОС 3++ дисциплины Информационные технологии и программирование для специальности Медицинская кибернетика // Красноярск, КрасГМУ. - 2021 |
20 83249 | Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. Рабочая программа ФГОС 3++ дисциплины Информатика, медицинская информатика для специальности Медицинская биофизика // Красноярск, КрасГМУ. - 2021 |
21 83340 | Наркевич А., Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М., Шадрин К. |
22 83371 | Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. Рабочая программа ФГОС 3++ дисциплины Информатика для специальности Фармация. Направленность (профиль) Фармация // Красноярск, КрасГМУ. - 2021 |
23 83447 | Гусев С., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. |
24 83500 | Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М. Рабочая программа ФГОС 3++ дисциплины Медицинская информатика и статистика для специальности Медико-профилактическое дело // Красноярск, КрасГМУ. - 2021 |
25 81551 | Шеломенцева И.Г., Наркевич А.Н. LMI_analysis // 2021680315, 09.12.2021, Федеральной службой по интеллектуальной собственности |
26 81545 | Shelomentseva I.G., Chentsov S.V., Yakasova N.V. Automated Computer Analysis of Microscopy Images Based On Laplacian and Neuro-Fuzzy Networks // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2021. - Vol.231, P.351-355. SCIMAGO (Scopus) Q4 |
27 81375 | Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г. |
28 81091 | Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г. |
29 80386 | Shelomentseva I.G., Chentsov S.V., Yakasova N.V. Parameters of Recognition Algorithms for the Background Substraction of the Color Medical Images // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2021. - Vol.229, P.262-268. SCIMAGO (Scopus) Q4 |
2020 | |
30 78551 | Chentsov C.V., Shelomentseva I.G., Yakasova N.V. Creating of Feature Dictionary Using Contour Analysis, Moments and Fourier Descriptors for Automated Microscopy // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2020. - Vol.1295, P.397-403. SCIMAGO (Scopus) Q3 |
31 78542 | Шеломенцева И.Г., Наркевич А.Н. TubZN_preprocessing // № 2020665919, 02.12.2020, выдано Федеральной службы по интеллектуальной собственности |
32 78352 | Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г. |
33 78335 | Апанович М.С., Галушина Е.Н., Паротькин Н.Ю., Шеломенцева И.Г. Информатика, медицинская информатика (3 курс, медицинская кибернетика) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2020 |
34 78322 | Шеломенцева И.Г. Параметры фильтрации лапласианом-гауссианом микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2020. - Т.47, №2. - С.362-371. ВАК ИФ РИНЦ: 0.403 |
35 77924 | Shelomentseva I.G., Chentsov S.V. Classification of Microscopy Image Staned By Ziehl-Neelsen Method Using Different Architectures of Convolution Neural Nerwork // Studies in Computational Intelligence. - 2020. - Vol.925, P.269-275. SCIMAGO (Scopus) Q4 |
36 77528 | Kovalev I.V., Shelomentseva I.G., Yakasova N.V., Voroshilova A.A. Algorithms and methods of image classification for automated medical systems // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - Vol.862, №5. - P.1-7. SCIMAGO (Scopus) Q0 |
2019 | |
37 77023 | Шеломенцева И.Г. Применение системы нейро-нечеткой классификации NEFClass для распознавания изображений анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019" : сборник научных трудов. В 2-х частях. Часть 2.. - Москва, МФТИ. - 2019. - С.125-131. |
38 75232 | Шеломенцева И.Г., Ченцов С.В., Наркевич А.Н. Выбор оптимальных параметров классификации изображений анализов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена нейро-нечеткой системой ANFIS // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2019. - Т.46, №2. - С.305-310. ИФ РИНЦ: 0.205 |
39 74683 | Шеломенцева И.Г. Оценка результатов предобработки цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Вестник современных исследований. - 2019. - №3-8. - С.50-54. |
40 74579 | Шеломенцева И.Г., Ченцов С.В., Наркевич А.Н. Результаты применения систем нейро-нечеткой классификации к задаче распознавания изображений анализов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Современные наукоемкие технологии. - 2019. - №5. - С.95-99. ВАК ИФ РИНЦ: 0.284 |
2018 | |
41 73138 | Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г. Информационно-коммуникационные технологии в учебной и проектной деятельности преподавателя // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2018 |
42 72037 | Сысоев С.А., Наркевич А.Н., Шеломенцева И.Г., Виноградов К.А., Соболев П.М. Сегментация самоорганизующейся картой Кохонена цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. - 2018. - №3. - С.8-14. ВАК ИФ РИНЦ: 0.351 |
2017 | |
43 70898 | Шеломенцева И.Г. Обзор моделей и средств реализации нечетких нейронных сетей в приложении к обработке медицинских изображений на примере изображения анализа мокроты // Синергия наук. - 2017. - Т.17, №1. - С.681-687. |
44 69600 | Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г. |
45 69599 | Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г. |
46 69598 | Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г. |
47 68022 | Васильева М.Р., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Галушина Е.Н., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г. Медицинская информатика (ФГОС ВО) (2 курс, Педиатрия) // Cdo.krasgmu.ru. - Красноярск, КрасГМУ. - 2017 |
48 67407 | Наркевич А.Н., Шеломенцева И.Г., Виноградов К.А., Сысоев С.А. Сравнение методов сегментации цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // Электронный научный журнал Инженерный вестник Дона - 2017. - №4. - Ростов-на-Дону, Северо-Кавказский научный центр высшей школы федер. - 2017 |
49 67406 | Шеломенцева И.Г. Результаты фильтрации и сегментации изображений анализа мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // International Journal of Advanced Studies (Международный журнал перспективных исследований). - 2017. - Т.7, №4-2. - С.110-114. ИФ РИНЦ: 0.363 |
50 66343 | Шеломенцева И.Г. Основные виды фильтрации в приложении к изображениям анализа мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Наука и инновации в XXI веке: сборник статей V Международной научно-практической конференции. В 3 ч. Ч.1. - Пермь, МЦНС Наука и просвещение. - 2017. - С.71-75. |
51 66342 | Шеломенцева И.Г. Оптимальные параметры детекторов характеристических точек для их использования в задаче сегментации изображений анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // EUROPEAN SCIENTIFIC CONFERENCE сборник статей V Международной научно-практической конференции. В 3 ч. Ч.1. - Пермь, МЦНС Наука и просвещение. - 2017. - С.228-232. |
52 66341 | Шеломенцева И.Г. Постановка задачи для разработки эмулятора медицинской экспертной системы как средства повышения практической направленности учебного процесса // WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS: сборник статей X Международной научно-практической конференции. - Пенза, МЦНС Наука и просвещение. - 2017. - С.241-244. |
53 66340 | Шеломенцева И.Г. Выбор алгоритма сегментации для определения областей интересов изображений анализов мокроты, содержащих микобактерии туберкулеза // Инженерный вестник Дона. - 2017. - № 2. - Ростов-на-Дону, Северо-Кавказский научный центр высшей школы Южног. - 2017 |
54 65278 | Васильева М.Р., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г., Галушина Е.Н. |
2016 | |
55 62157 | Шеломенцева И.Г., Якасова Н.В. Проблемы и пути решения обучения пенсионеров работе с ИКТ // Современные проблемы и перспективы развития педагогики и психологии сборник материалов XI международной научно-практической конференции. - Махачкала, НИЦ «Апробация». - 2016. - С.36-40. |
56 61897 | Шеломенцева И.Г. Методические указания по установке и настройке графической библиотеки OpenCV // Современная педагогика. - 2016. - № 11. - Москва, Международный научно-инновационный центр. - 2016 |
Суммарный импакт-фактор | 3.870 |
Средний импакт-фактор | 0.430 |
Публикаций с ненулевым импакт-фактором | 9 |