KRASGMU.RU
Авторизация - ВХОД
Шеломенцева Инга Георгиевна 
 
Шеломенцева Инга Георгиевна 
Экспорт в Word
Инструкция56
2023
1
88075
2
87745
3
86836
Аршукова И.Л., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г., Ланг А.А., Мыльникова Д.Г.
4
86835
Аршукова И.Л., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г., Ланг А.А., Мыльникова Д.Г.
5
85524
Shelomentseva I.G.
Classification of Light Microscopy Image Using Probablistic Bayesian Neural Network // Studies in Computational Intelligence. - 2023. - Vol.1064, №SCI. - P.265-270.
SCIMAGO (Scopus) Q4
2022
6
85523
Шеломенцева И.Г.
Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2022. - Т.49, №3. - С.575-581.
ВАК
ИФ РИНЦ: 0.576
7
85426
Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г.
8
85425
Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г.
9
85423
Аршукова И.Л., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г.
Доказательная медицина (3 курс Лечебное дело) // КрасГМУ. - Красноярск, Cdo.krasgmu.ru. - 2022
10
85396
Апанович М.С., Васильева М.Р., Галушина Е.Н., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Шеломенцева И.Г.
11
85395
Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г.
12
81946
Udegova E.S., Shelomentseva I.G., Chentsov S.V.
Optimizing Convolution Neural Network Architecture for Microscopy Image Recognition for Tuberculosis Diagnosis // Studies in Computational Intelligence. - 2022. - Vol.1008, №SCI. - P.204-209.
SCIMAGO (Scopus) Q4
2021
13
83422
14
82706
15
82904
Гусев С., Мягкова Е., Васильева М., Галушина Е., Шеломенцева И., Апанович М.
16
82941
17
83027
18
83056
19
83193
20
83249
21
83340
22
83371
23
83447
24
83500
25
81551
Шеломенцева И.Г., Наркевич А.Н.
LMI_analysis // 2021680315, 09.12.2021, Федеральной службой по интеллектуальной собственности
26
81545
Shelomentseva I.G., Chentsov S.V., Yakasova N.V.
Automated Computer Analysis of Microscopy Images Based On Laplacian and Neuro-Fuzzy Networks // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2021. - Vol.231, P.351-355.
SCIMAGO (Scopus) Q4
27
81375
28
81091
29
80386
Shelomentseva I.G., Chentsov S.V., Yakasova N.V.
Parameters of Recognition Algorithms for the Background Substraction of the Color Medical Images // Lecture Notes in Networks and Systems. - 2021. - Vol.229, P.262-268.
SCIMAGO (Scopus) Q4
2020
30
78551
Chentsov C.V., Shelomentseva I.G., Yakasova N.V.
Creating of Feature Dictionary Using Contour Analysis, Moments and Fourier Descriptors for Automated Microscopy // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2020. - Vol.1295, P.397-403.
SCIMAGO (Scopus) Q3
31
78542
Шеломенцева И.Г., Наркевич А.Н.
TubZN_preprocessing // № 2020665919, 02.12.2020, выдано Федеральной службы по интеллектуальной собственности
32
78352
33
78335
Апанович М.С., Галушина Е.Н., Паротькин Н.Ю., Шеломенцева И.Г.
34
78322
Шеломенцева И.Г.
Параметры фильтрации лапласианом-гауссианом микроскопических изображений мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2020. - Т.47, №2. - С.362-371.
ВАК
ИФ РИНЦ: 0.403
35
77924
Shelomentseva I.G., Chentsov S.V.
SCIMAGO (Scopus) Q4
36
77528
Kovalev I.V., Shelomentseva I.G., Yakasova N.V., Voroshilova A.A.
Algorithms and methods of image classification for automated medical systems // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 2020. - Vol.862, №5. - P.1-7.
SCIMAGO (Scopus) Q0
2019
37
77023
Шеломенцева И.Г.
Применение системы нейро-нечеткой классификации NEFClass для распознавания изображений анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // XXI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019" : сборник научных трудов. В 2-х частях. Часть 2.. - Москва, МФТИ. - 2019. - С.125-131.
38
75232
Шеломенцева И.Г., Ченцов С.В., Наркевич А.Н.
Выбор оптимальных параметров классификации изображений анализов мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена нейро-нечеткой системой ANFIS // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика = Research Bulletin of Belgorod State University.Series: Economics. Informatics. - 2019. - Т.46, №2. - С.305-310.
ИФ РИНЦ: 0.205
39
74683
40
74579
2018
41
73138
Апанович М.С., Галушина Е.Н., Шеломенцева И.Г.
42
72037
Сысоев С.А., Наркевич А.Н., Шеломенцева И.Г., Виноградов К.А., Соболев П.М.
ВАК
ИФ РИНЦ: 0.351
2017
43
70898
44
69600
45
69599
46
69598
47
68022
Васильева М.Р., Гусев С.Д., Мягкова Е.Г., Галушина Е.Н., Апанович М.С., Шеломенцева И.Г.
Медицинская информатика (ФГОС ВО) (2 курс, Педиатрия) // Cdo.krasgmu.ru. - Красноярск, КрасГМУ. - 2017
48
67407
Наркевич А.Н., Шеломенцева И.Г., Виноградов К.А., Сысоев С.А.
Сравнение методов сегментации цифровых микроскопических изображений мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // Электронный научный журнал Инженерный вестник Дона - 2017. - №4. - Ростов-на-Дону, Северо-Кавказский научный центр высшей школы федер. - 2017
49
67406
Шеломенцева И.Г.
Результаты фильтрации и сегментации изображений анализа мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // International Journal of Advanced Studies (Международный журнал перспективных исследований). - 2017. - Т.7, №4-2. - С.110-114.
ИФ РИНЦ: 0.363
50
66343
Шеломенцева И.Г.
Основные виды фильтрации в приложении к изображениям анализа мокроты, окрашенной по методу Циля-Нильсена // Наука и инновации в XXI веке: сборник статей V Международной научно-практической конференции. В 3 ч. Ч.1. - Пермь, МЦНС Наука и просвещение. - 2017. - С.71-75.
51
66342
Шеломенцева И.Г.
Оптимальные параметры детекторов характеристических точек для их использования в задаче сегментации изображений анализов мокроты, окрашенных по методу Циля-Нильсена // EUROPEAN SCIENTIFIC CONFERENCE сборник статей V Международной научно-практической конференции. В 3 ч. Ч.1. - Пермь, МЦНС Наука и просвещение. - 2017. - С.228-232.
52
66341
Шеломенцева И.Г.
Постановка задачи для разработки эмулятора медицинской экспертной системы как средства повышения практической направленности учебного процесса // WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS: сборник статей X Международной научно-практической конференции. - Пенза, МЦНС Наука и просвещение. - 2017. - С.241-244.
53
66340
Шеломенцева И.Г.
Выбор алгоритма сегментации для определения областей интересов изображений анализов мокроты, содержащих микобактерии туберкулеза // Инженерный вестник Дона. - 2017. - № 2. - Ростов-на-Дону, Северо-Кавказский научный центр высшей школы Южног. - 2017
54
65278
2016
55
62157
Шеломенцева И.Г., Якасова Н.В.
Проблемы и пути решения обучения пенсионеров работе с ИКТ // Современные проблемы и перспективы развития педагогики и психологии сборник материалов XI международной научно-практической конференции. - Махачкала, НИЦ «Апробация». - 2016. - С.36-40.
56
61897
Шеломенцева И.Г.
Методические указания по установке и настройке графической библиотеки OpenCV // Современная педагогика. - 2016. - № 11. - Москва, Международный научно-инновационный центр. - 2016
Суммарный импакт-фактор
3.870
Средний импакт-фактор
0.430
Публикаций с ненулевым импакт-фактором
9