KRASGMU.RU
LOG IN
 
Korolskaya Yuliya Vitalevna, 2025.10.16 at 09:32
 741
ID: 328848
Чат-бот для оценки рисков при тяжёлых заболеваниях создали учёные КрасГМУ

Группа учёных Красноярского государственного медицинского университета разработала чат-бот Sepsis_scale_bot для мессенджера Telegram. Программа с помощью известных медицинских методик помогает врачам быстро оценить тяжесть состояния пациента и риск летального исхода.

Чат-бот может использоваться при поступлении пациента в отделение реанимации и интенсивной терапии, динамическом наблюдении за пациентом в критическом состоянии, в случае необходимости оценки прогноза при сепсисе, а также в ходе предоперационной подготовки пациентов высокого риска.

Чат-бот имеет интуитивно понятный интерфейс и простое меню. Данные пациента в чат могут вносить врачи различных специальностей (реаниматологи, хирурги, терапевты) или средний медицинский персонал под контролем врача. Ввод осуществляется на основе объективных клинических и лабораторных показателей пациента.

Введенные в чат данные автоматически анализируются с помощью алгоритма, вычисляющего риски по известным прогностическим шкалам.

Использование чат-бота позволит ускорить процесс объективной оценки тяжести пациента.

К этому моменту чат-бот прошёл этап патентования, получено свидетельство о государственной регистрации. Технически он готов к использованию, однако для внедрения в широкую клиническую практику предстоит апробация в клинических условиях.

Авторами разработки стали сотрудники кафедры госпитальной хирургии имени профессора А. М. Дыхно КрасГМУ: заведующий кафедрой, и.о. ректора КрасГМУ Дмитрий Черданцев, профессор Ольга Первова и ассистент Юрий Трофимович, а также студенты-кибернетики Егор Ровенский и Владимир Мащенко.

Файл не найденФайл не найден
Comments
 
Korsukov Dmitriy Gennadevich, 2025.10.16 at 11:55
Интересно. По хорошему его надо не с Телеграм интегрировать а с медицинской информационной системой, чтобы врач не бегал между приложениями и не дублировал информацию а сразу в своем инструменте получал прогноз.
 
Korsukov Dmitriy Gennadevich, 2025.10.16 at 12:01
Хотя это вроде не нейросеть а шкалы реализовали? Тогда в той же qMS это можно через статус сделать. В любом случае приятно видеть рост медицинских кибернетиков!
 
Radostev Sergey Vadimovich, 2025.10.16 at 13:14
Ни чего против не имею авторов разработки, но есть же приложение - Справочник врача. Вроде как даже есть пилот по внедрению функционала данного приложения в МИС, но правда только в г.Москва.